xp

XP ist die geplante dritte Werte-Achse im mana-Ökosystem neben Mana und Aura. Mana bezahlt Compute. Aura erkennt Beiträge zum Ökosystem an. XP macht sichtbar, was Nutzer:innen über die mana-Apps lernen und können — als persönlicher Lernverlauf, als opt-in- Portfolio, perspektivisch als Grundlage für Matching mit Berufen oder anderen Menschen.

Pointiert: Mana = Geld, Aura = Reputation, XP = Können. Drei orthogonale Achsen, kein semantisches Overlap, kein Cross-Award. Wer im Verein hilft, bekommt Aura; wer in einer App lernt, bekommt XP.

Backbone für die Lern-Apps. XP zieht sich als geteilte Schicht unter alle lern-orientierten Apps — Wordeck, Pageta, Memoro, Zitare, Mukke, Nutriphi, Viadocu, Herbatrium, Moodlit und weitere. Jede App publisht rohe Evidence-Events über das laufende Event-Backbone; die zentrale Schicht aggregiert in ein gemeinsames Profil. Die einzelnen Apps müssen kein eigenes Skill-System mehr bauen, und keine zwei Apps zählen ihre Skala unterschiedlich.

Drei Ebenen-Hierarchie. Ganz oben ein globaler XP-Score mit User-Level. Darunter Sub-XP pro Intelligenz-Domain — die neun Domains nach Howard Gardner als pragmatische Backbone-Taxonomie: sprachlich, musikalisch, körperlich-kinästhetisch, räumlich, logisch- mathematisch, zwischenmenschlich, intra-personell, naturalistisch, existenziell. Darunter wiederum Sub-Sub-XP pro konkretem Skill — zum Beispiel „Klettern” als Skill unter bodily-kinesthetic.sports, oder „Spanisch” unter linguistic.languages. Der globale Score ist aus den Domain-Scores abgeleitet, die Domain-Scores aus den Skill- Scores. Bei einer Tarif-Änderung läuft Re-Projektion und alle drei Ebenen sind konsistent.

Breite vor Tiefe. Der globale XP wird mit Diminishing-Returns-Formel berechnet (Σ √domain_xp), so dass ein Mensch, der breit unterwegs ist, höheren Global-Level erreicht als einer, der nur eine Domain auf Extremniveau pflegt. Das ist eine bewusste Mission-Aussage: ganzheitliche Selbst-Entwicklung wird vom Score belohnt, nicht Monomanie.

Lern-Tagebuch dazu. Ein eigener LLM-Layer (mana-journal) liest die Evidence-Events und schreibt Tages-Episoden in natürlicher Sprache — was du heute gelernt hast, mit Schwerpunkt-Erkennung — sowie auf Anfrage einen Lebenslauf-Text aus den letzten n Monaten. Modell lokal über Gemma 4 MLX auf der GPU-Box, kein Cloud-Modell ohne expliziten User-Opt-in. Im ersten Schritt ist der LLM-Layer reiner Beobachter: er fasst zusammen, fügt aber kein XP hinzu und extrahiert keine Skills aus freien Notizen. Das hält DSGVO Art. 22 außen vor und vermeidet Halluzinations-Risiken.

Badges + Levels als greifbare Sicht über dem Score. Skill-Badges („Wordeck Spanisch B1”), Domain-Badges („Linguistic Lv5”) und Cross- Domain-Badges („Polyglot”: ≥B1 in 3 Sprachen, „Renaissance”: ≥Lv3 in 5 Domains). Die Badges sind regel-basiert und Verein-kuratiert, nicht algorithmisch generiert.

Privat by default, opt-in nach außen. Wie bei Aura ist der Default OFF, Rechtsgrundlage Art. 6(1)(a) DSGVO Einwilligung, Widerruf löscht alle Ledger- und Skill-State-Zeilen. Wer matchen will — gegen Job-Profile, gegen andere Menschen — initiiert das explizit, kein passives Matching im Hintergrund. Damit ist auch das Matching nicht „automatisierte Einzelentscheidung” nach Art. 22.

Heute ist XP ein Konzept-Plan v0.1 in mana/docs/XP_SYSTEM.md — zehn offene Punkte stehen zur Entscheidung, ein mana-compliance-Audit steht vor Implementierungsstart aus, und die Aktivierung wird wie bei Aura erst freigegeben, wenn der Verein formal gegründet ist und ein:e Datenschutzbeauftragte:r benannt wurde. Bis dahin: Plan und Diskussion, kein Code.