Cloud-Energiehunger als Selbstzweck

Die Erzählung lautet: „Cloud ist effizient, Cloud ist grün, Cloud spart Strom durch Skaleneffekte.” Die nachprüfbare Realität sieht anders aus. Die Internationale Energieagentur prognostiziert eine Verdopplung des weltweiten Rechenzentrums-Strom-Verbrauchs bis 2030 — nicht trotz, sondern wegen des Cloud-Ausbaus. Microsoft und Google haben ihre eigenen Klima-Versprechen reißen müssen, weil KI- und Profiling-Lasten schneller wachsen als Erneuerbare nachkommen.

Ein Teil dieser Rechenlast ist nützlich — Sicherheits-Backups, sinnvolle Berechnungen, geteilte Infrastruktur. Ein anderer, schwer abgrenzbarer Teil ist zirkulär: Computer-Power, deren Aufgabe es ist, mehr Daten zu sammeln, um damit Werbung zielgenauer zu schalten, um damit mehr Computer-Power zu rechtfertigen. Real-Time-Bidding ist das deutlichste Beispiel: hunderte Server-Calls pro angezeigtem Banner, milliardenfach pro Tag, um ein paar Cent Werbe-Erlös zu optimieren.

Dazu kommt KI-Training auf Skalen, die jenseits der Frage nach Nützlichkeit operieren. Die Industrie befindet sich in einem Skalierungs-Wettlauf, bei dem das Argument für die nächste Größenordnung oft lautet: „weil es geht” — nicht: „weil wir damit ein konkretes, benannbares Problem lösen”. Der Strom kommt zunehmend aus reaktivierten Kohle- und Gas-Kraftwerken, in den USA aus dem Comeback der Atomkraft.

Für uns folgt daraus zweierlei. Erstens: kein Werbe-Geschäftsmodell — damit fällt der zirkuläre Strom-Verbrauch von Tracking + RTB weg. Zweitens: Eigenbetrieb auf einer überschaubaren Maschine, die wir tatsächlich sehen können (ein Mac Mini auf einem Schreibtisch), nicht auf Hyperscale-Infrastruktur, deren Skalen-Logik wir nicht beeinflussen können. Drittens, kleiner aber wichtig: Local-First-Apps, die auf dem Gerät rechnen, wenn es geht — weil das mit Abstand energie-effizienteste Rechenzentrum die CPU ist, die ohnehin schon in der Hosentasche liegt.

Diese Maßnahmen lösen das globale Problem nicht. Sie verschieben unseren Anteil daran auf eine Größenordnung, die wir vor uns selbst und gegenüber Mitgliedern rechtfertigen können.